알트메트릭스(Altmetrics)의 의미, 계산방법, 검색방법, 주의사항

 
 
이번 포스트에서는 알트메트릭스(Altmetrics)에 대해 알아보도록 해요. 알트메트릭스는 기존 인용 수와는 다른 방식으로 학술 연구의 온라인 반응을 측정하는 지표예요. 학술 논문이 소셜 미디어, 뉴스, 블로그 등에서 언급되는 빈도를 추적해 연구의 대중적 영향력과 즉각적인 반응을 평가할 수 있어요.

 
 

 
 
알트메트릭스는 대안적인(Alternative) 지표(metric)라는 의미로, 논문이나 연구 결과가 대중 매체와 소셜 미디어에서 얼마나 자주, 그리고 어떻게 언급되는지를 측정해요. 전통적인 학술 인용 지표와는 달리, 알트메트릭스는 연구의 사회적 영향력을 반영하는 지표로, 특히 연구가 대중에게 얼마나 널리 퍼져 있는지를 알려주는 데 유용해요.

알트메트릭스의 계산 방법

 
알트메트릭스는 다양한 온라인 플랫폼에서 수집된 데이터를 바탕으로 학술 연구의 대중적 반응을 종합하는데요, 주요 지표에는 다음과 같은 항목들이 포함돼요.
 

소셜 미디어 언급
 
트위터, 페이스북, 링크드인 같은 소셜 미디어에서 연구 논문이 얼마나 자주 언급되는지를 측정해요. 연구가 널리 공유될수록 해당 논문이 대중의 관심을 받고 있다는 신호로 볼 수 있어요.
 

뉴스와 블로그 기사
 
연구가 언론 매체나 학술 블로그에서 다뤄진 횟수도 포함돼요. 뉴스에 연구가 언급되는 경우, 대중적 관심이 크다는 것을 의미할 수 있죠.
 
 
위키피디아(Wikipedia)
 
연구 논문이 위키피디아의 인용 자료로 포함된 횟수를 확인해요. 위키피디아는 다양한 분야에서 참고하는 자료이기 때문에, 여기서 인용되었다면 공공 접근성이 높다고 볼 수 있어요.
 
 

멘델리(Mendeley)와 같은 레퍼런스 관리 도구
 
연구자가 자신의 라이브러리에 논문을 추가하거나 북마크하는 횟수를 확인해요. 이는 주로 학술 연구자가 연구 자료로 해당 논문을 참고할 때 나타나는 지표예요.
 

F1000 평가
 
F1000 같은 학술 추천 플랫폼에서 논문에 대한 평가나 추천이 이루어지면, 이 역시 연구의 중요성이나 혁신성을 평가하는 데 사용될 수 있어요.
 
 
 
알트메트릭스 점수는 다양한 소스에서 수집된 언급 횟수를 바탕으로 계산돼요. 각 소스는 중요도에 따라 가중치를 다르게 부여받게 되는데, 예를 들어 트위터 언급보다 뉴스 매체에 언급되는 것이 더 높은 가중치를 가질 수 있어요. 이를 종합해 알트메트릭스 점를 산출하는데, 이 점수가 높을수록 대중적 관심이 많다는 것을 의미해요.

 
 
 
 
알트메트릭스는 전통적인 인용 지표와는 다른 시각에서 연구의 영향력을 평가할 수 있어요. 우선 이 지표를 사용할 시 논문이 출판된 직후에 바로 대중의 반응을 측정할 수 있어요. 전통적인 인용 수는 시간이 지나야 증가하지만, 알트메트릭스는 연구가 대중에게 얼마나 빠르게 확산되는지 파악할 수 있어요.
 
그 뿐만 아니라 알트메트릭스는 연구가 일반 대중에게 미치는 영향을 보여주기 때문에, 학술 연구가 일반인들에게 얼마나 영향을 미치는지 확인할 수 있어요. 이는 대중과의 소통을 중시하는 연구자들에게 유익한 지표가 될 수 있어요. 더 나아가 공공 건강, 환경, 정책 등 사회적 영향력이 큰 연구는 알트메트릭스에서 높은 점수를 받을 가능성이 있어요. 이러한 연구들은 대중 매체와 소셜 미디어에서 자주 언급되기 때문이에요.
 

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알트메트릭스 검색법

 

특정 연구자의 알트메트릭스를 확인하려면, 논문 검색 플랫폼이나 연구자 프로필 시스템에서 확인할 수 있어요. 알트메트릭스(Altmetrics)는 주로 논문 단위로 측정되기 때문에 연구자의 각 논문에 대한 알트메트릭스를 종합적으로 파악하는 방식이에요.
 
 

 

구글 스칼라(Google Scholar), 리서치게이트(ResearchGate), 멘델리(Mendeley)와 같은 플랫폼에서 연구자 이름으로 논문을 검색하면 논문별 알트메트릭스 점수를 확인할 수 있어요. 특히, 위 그림의 알록달록한 도넛모양 표시처럼 알트메트릭스 도우넛이라는 원형 그래프가 논문에 표시된 경우, 이를 클릭해 소셜 미디어와 뉴스에서 얼마나 언급되었는지 알 수 있어요.
 

그 밖에 Altmetric.com 같은 사이트에 접속해 논문 DOI나 연구자 이름을 입력해 검색할 수 있어요. 이 사이트에서는 논문이 트위터, 페이스북, 블로그 등에서 언급된 횟수와 출처를 상세하게 제공해요. 이 방법들을 통해 특정 연구자의 논문이 대중에게 얼마나 노출되고 있는지 간편하게 확인할 수 있어요.
 
 

알트메트릭스의 한계

 

알트메트릭스는 유용한 지표이지만, 몇 가지 한계도 있어요.

일단 특정 연구가 소셜 미디어에서 순간적인 이슈로 인해 급격히 언급되는 경우가 있어요. 이런 경우 알트메트릭스 점수가 일시적으로 높아질 수 있지만, 장기적인 학술적 가치와는 무관할 수 있어요. 또한 높은 알트메트릭스 점수를 받았다고 해서 반드시 연구의 질이 높다는 것을 의미하지는 않아요. 특정 연구가 화제가 되거나 논란이 되면서 널리 퍼질 수 있기 때문이에요. 그 밖에 일부 연구 분야는 대중 매체나 소셜 미디어에서 자주 언급되지만, 반대로 다른 분야는 상대적으로 덜 언급될 수 있어요. 따라서 모든 연구 분야에서 알트메트릭스가 고르게 적용되지는 않아요.
 
 
 
 
알트메트릭스는 연구자의 학문적 영향력뿐만 아니라 연구가 대중에 미치는 파급력을 평가할 때 유용하게 사용할 수 있어요. 특히 정책 연구, 공공 보건, 환경 연구 등 일반인의 관심이 높은 분야에서 중요한 역할을 해요. 다만, 알트메트릭스는 전통적인 인용 지표와 함께 활용할 때 가장 효과적이며, 연구의 품질을 단독으로 평가하기보다는 대중적 관심을 이해하는 지표로 보는 것이 좋아요.

 
 
이번 포스트를 통해 알트메트릭스의 개념과 활용 방법을 이해하는 데 도움이 되었길 바라요.